自治车辆帮助科学家估计鱼类丰富,同时保护人类健康和安全

科学家正在利用现有的技术能力和伙伴关系来收集渔业数据。这将有助于填补因Covid-19大流行而取消FY20船舶调查所产生的信息差距。 NOAA渔业计划使用自主地面车辆来收集一些批判性数据,以支持全国最大的商业渔业对阿拉斯加洛克的管理。

“非凡时期需要非凡的措施,”Alex de Robertis,Noaa Fisheries Fisheries Biogory和项目领先的阿拉斯加渔业科学中心。 “我们知道今年可能会取消调查,因此我们致力于在案件中收集一些数据来收集一些数据。我们能够利用我们以前的经验与Saildrone和Noaa Research的太平洋海洋环境实验室密切合作,迅速从地面上获取。“

这项努力支持Noaa更广泛的策略,扩大使用新兴科学和技术,包括无人机的系统,人工智能和遗产推进海洋研究。 NOAA在2月份发布了战略。

图像信用:saildrone |渔业.Noaa.gov.

“阿拉斯加渔业科学中心一直从事研发努力,以测试新技术,以改善我们的经营效率,使我们能够在这种情况下出现的情况来快速回应,”阿拉斯加渔业科学中心总监Robert Foy说。 “为支持管理决策提供最佳可用科学是我们使命的核心,以确保海洋生态系统的健康,同时支持可持续的商业和娱乐渔业和强大的当地经济。”

测量鱼丰起动声

三个突出的无人驾驶地面车辆,是途中的。他们在加利福尼亚州阿拉米达赛中航行了,六周前往东部白洞海洋。预计7月初将在7月初达到阿拉斯加进行60天的调查。海洋的机器人将覆盖通常由标准研究船只覆盖的相同区域,以估算Pollock丰富。

图像积分:NOAA渔业

科学家和工程师将新设计的低功耗声纳仪器融入了横向帆船的呼吸声。这种FIREFINDER技术通过声音检测鱼类的存在。 echosounders将声音脉冲送入水中,并测量从鱼回来的这种能量回声。由此,科学家能够估计下面的鱼类。阿拉斯加渔业科学中心的科学家们与Saildrone,太平洋海洋环境实验室和Kongsberg合作,开发了这项技术。

该技术在检测鱼时很棒。但是,它在不同的物种和鱼类尺寸之间的效果较小。这就是为什么在研究船上的标准声学拖网调查期间,科学家也使用网收集鱼样本。由此,他们能够确认种类,以及单个鱼的重量,长度和性别。

股票评估科学家将这些数据与商业捕鱼船收集的其他数据一起使用,以估计每年鱼群大小。

de Robertis和同事花了过去几年的测试和验证了这项技术。它们与NOAA研究容器进行了并排比较。他们发现,筛网安装的echosounders为Noaa的渔业调查船产生了摄影波洛克的等效声学测量。

“在白天的大海的这一部分,波洛克是迄今为止的主要椎间水鱼种类。因此,即使我们不能直接样本鱼,我们对从echoSounder获得了对波洛克丰度的有用衡量标准。船舶的唯一测量已经用于通知渔业管理,我们计划用潜在士,“de Robertis说。

筛膜还配备了太阳能供电的仪器,以测量海洋和气象条件。风,太阳辐射,表面温度和盐度测量将是沿途的。

用于告知管理决策的实时数据

在整个调查中,呼气管数据和环境条件的压缩摘要,以及照片将通过Saildrone的卫星调制解调器传输到岸上每小时。

通过实时信息,De Robertis和同事可以监控进度。如有必要,他们将能够调整横向的横向赛道的过程。

图像积分:NOAA渔业

太平洋海洋环境实验室的科学家将实时处理海洋学和气象数据。

“我们将通过世界气象组织的全球电信系统将天气预报中心提供可用于天气预报中心的数据,使观察结果纳入天气预报,”太平洋海洋环境实验室信息技术副主任Eugene汉堡说。

根据De Robertis的说法,他曾经被认为是科幻小说已成为一种运营现实。仅使用无人的地面车辆和相关技术来研究海洋环境的短短几年来进行了大量进展。

“如果你六年前曾问过我,我第一次听到这个时,我就不会想到它。现在,我将其视为增强我们的标准研究调查的宝贵工具。“

这是今年特别相关的。无人驾驶船舶调查正在帮助科学家在难以任何其他方式收集数据的时候提供一些关键的科学数据。

参考: 渔业.Noaa.gov.

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